Week 1.4 Probability and Distribution

학습 목표

- Probability

- Distribution

Probability 

확률은 아래와 같은 기초적인 특성을 따른다.

Conditional Probabiliy

범위를 제한한다. 범위를 조건이라고도 말한다.

 

B라는 범위내에서 A가 일어날수 있는 확률을 아래와 같이 표현한다.

Conditional Probabiliy에서 유용하게 쓰이는 공식은 아래와 같다.

 

Distribution

1.Normal Distribution 

- Long tail이 있다. (양끝이 0 이 아닌데 무한대로 간다.)

Normal Distribution

 

 

2.Beta Distribution

- Long tail 이 없고 0에서 1사이의 범위가 정해져 있다.

- 범위가 정해진 Distribution을 표현할때 많이 사용된다. ( 예시 : 확률을 모델링 할때 많이 사용)

Binomial Distribution

 

3.Binomial Distribution

- Discrete even에서 사용. 

- 그래프가 점선이다. ( 실선이 아님 )

Discrete Distribution

4.Multinomial Distribution

- Binomial Distribution 은 2가지 선택지 중 고르는것이라하면 여러개를 선택하는것을 Multinomail 이라한다. 

- Binomial Distribution 을 일반화한 경우라 한다.

- Text mining 에서 많이 사용한다.