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Week 10.4 Markov Chain

특정 time t 의 한 state 에서 그 다음 state t+1 로는 Matrix를 통해 transition 된다고 해보자. (i 에서 j번째로 transition 될 확률의 Matrix T 로 구성 ) Accesiible : communicate 된다는 양방향으로 갈수 있다는 의미이다. Reducibility : i 와 j 가 communicate 되고, i에 있는것이 모두 state의 일부이고, j에 있는 것이 모두 state의 일부일때 더이상 reduciible 할수 없는 markcov chanin 상태가 된다. Transience : transient 는 다시 일어나지 않는다는 의미 어떤 state를 recurrnet 하다는 것은 특정 time 0에서 j라는 시스템이 있다고 두고, 나중에 많은..

머신러닝/문일철 교수님 강의 정리 (인공지능및기계학습개론) 2019. 12. 2. 21:16
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