Bayesian Network : 확률 변수간의 관계를 표현한것.
[7-1. Probability Concepts]
Conditional Probability (조건부 확률 ) : 우리가 가진 정보를 기반으로 앞으로 일어날 것을 예측하는데 관심이 많은것 !!
- P( A | B ) : 확률 B가 주어졌을때 확률 A가 일어날 확률.
=> P(A,B) / P(B)
Joint Probability (결합 확률 )
- P( A , B ) : 확률 A , 확률 B가 동시에 일어날 확률.
위의 두 확률 모두 아래 그림의 노란색 영역을 나타내는 방법인데 , P(A|B)의 경우 given B 라는 조건이 붙기때문에 , Conditional Probability 라 불린다.
일반적으로 P(A|B) = P(A 교집합 B) / P(B)이다.
위의 그림을 인용하면 아래의 공식이 성립하게 된다.
P(A|B) = P(A,B)/P(B)
즉 Joint probability 와 Conditional probablity 는 특별한 관계가 있다.
