Week 10.1 Forward Sampling
지금 까지 EM을 통해 Parameter를 Inference 하는것을 배웠다. 이번 주차는 다른 방법인 Sampling based inference를 통해 parameter를 inference 해보겠다. 기본적인 Sampling methods 에 대해 알아보자 1. Forward Sampling topological order 에 따라 sample을 generate 할 수 있다. sample을 많이 만들고 , 알고 싶은 특정 확률값을 count를 한다. 이 방법의 문제점은 무엇일까? 1) Random case이기때문에 오차가 발생한다. 2) 많은 시행을 반복할 수록 시간이 많이 걸린다. 그래서 위의 방법은 현실에서 사용하기 어렵다. sampling based inference를 통해 즉정값을 찾아낸다. ..
