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Week 8.3 Multinomial Distribution

K-Means 알고리즘은 Euclidean distance 의 문제점과 hard clustering 의 문제점이 있다. 이것을 극복가능한 Gaussian Mixture Model에 대해 배워보겠다. Multinomial Distribution binomial distribution 에서 bi 를 multi 로 바꾼것이다. 즉 2개의 선택지에서 여러개의 선택지로 바꾸겠다는 의미이다. 6개의 선택지에서 하나만 선택하는것이고 선택된 것을 1로 표현 선택되지 않은것을 0으로 표현한다. 확률의 관점에서는 선택된 것만 생각하면 된다. μk 는 특정한 선택지를 선택할 확률이다. 예를 들어 첫번째를 선택할 확률은 μ1 두번째를 선택할 확률은 μ2 이다. 하나만 선택하는것이기 때문에 Σk xk = 1 이다. x는 0 혹..

머신러닝/문일철 교수님 강의 정리 (인공지능및기계학습개론) 2019. 10. 3. 20:40
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