Week 8.6 EM step for Gaussian Mixture Model
EM을 통해 확률을 optimize 하는것을 해보겠다. K-means 와 GMM 은 유사하다. - rnk 는 mixing coeeficient 로 대응 - centroid 위치 는 𝜇,Σ 로 표현되는 multivariate Gaussian parameter 대응. 1. Expectation step GMM은 soft 하게 assign 한다. ( K-means 는 hard 하게 assign 하였다. ( 1 혹은 0 으로만.) 즉 assignment probability를 계산할수 있다. 여기서 assignment probability는 𝛾(𝑧𝑛𝑘)이다. 𝑥,𝜋,𝜇,Σ 가 given 인 상황에서 계산할수 있다. 2. Maximization of GMM - 𝛾(𝑧𝑛𝑘) 를 활용해 𝜋,𝜇,Σ 를 update 하..
