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Week 8.8 Fundamentals of the EM Algorithm

EM 이 어떻게 돌아가는지 알아보자. Latent variable 의 유무가 classification 과 clustering 의 차이를 나타낸다. classification 은 Z라는것이 없고 X, Θ 와의 관계만 있고, X는 아는것이고 Θ는 모르는것이었기 때문에, X를 이용해 Θ를 구하면 된다. [Θ= X를이용한어떠한수식]을 만들어 주면 충분히 문제가 풀렸다. Clustering은 Z 라는 hidden variable 이 들어왔다. [Θ = X,Z 를 이용한 어떠한 수식] 을 만들어 진다해도 모르는 Z가 들어왔다. 그러면 Z를 어떻게 하면 좋을까라는 고민을 하는것이 Unspervised leraning ( Clustering )에서는 필요하다. classification 에서는 Z 가 없기 때문에 ,..

머신러닝/문일철 교수님 강의 정리 (인공지능및기계학습개론) 2019. 10. 10. 20:51
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