Week 8.5 Gaussian Mixture Model
GMM 은 여러개(k개)의 가우시안 분포가 있다. 그중에 아무거나 하나를 선택해서 모델링하는것이다. 1. Mixing Coefficient z 는 Mixing coefficient 이고 P(x|z) 는 weight를 통해 soft 하게 선택된 특정 mixture component의 확률이다. N은 K번째의 Mixture component이다. zk는 어떠한 특정 cluster를 선택할것인지를 나타낸다. 선택자체는 1 / 0 으로 표현한다. K- Means algorithm에 사용된 rnk 는 0 혹은 1 그대로 썻다 . 그래서 hard clustering 이다. 하지만 zk는 hard한 selection이 확률적으로 일어난다는 것이다. 즉 특정 component가 selection 되는것이 확률의 형태로..